Feat Restrict screen recognition scope for different use cases

ClaudeCode.md

@@ -83,6 +83,7 @@ Wolf Chat 是一個基於 MCP (Modular Capability Provider) 框架的聊天機
 1. **泡泡檢測（含 Y 軸優先配對）**：通過辨識聊天泡泡的左上角 (TL) 和右下角 (BR) 角落圖案定位聊天訊息。
     - **多外觀支援**：為了適應玩家可能使用的不同聊天泡泡外觀 (skin)，一般用戶泡泡的偵測機制已被擴充，可以同時尋找多組不同的角落模板 (例如 `corner_tl_type2.png`, `corner_br_type2.png` 等)。機器人泡泡目前僅偵測預設的角落模板。
     - **配對邏輯優化**：在配對 TL 和 BR 角落時，系統現在會優先選擇與 TL 角落 **Y 座標最接近** 的有效 BR 角落，以更好地區分垂直堆疊的聊天泡泡。
+    - **偵測區域限制 (2025-04-21)**：為了提高效率並減少誤判，聊天泡泡角落（`corner_*.png`, `bot_corner_*.png`）的圖像辨識**僅**在螢幕的特定區域 `(150, 330, 600, 880)` 內執行。其他 UI 元素的偵測（如按鈕、關鍵字等）不受此限制。
 2. **關鍵字檢測**：在泡泡區域內搜尋 "wolf" 或 "Wolf" 關鍵字圖像。
 3. **內容獲取**：點擊關鍵字位置，使用剪貼板複製聊天內容。
 4. **發送者識別（含氣泡重新定位與偏移量調整）**：**關鍵步驟** - 為了提高在動態聊天環境下的穩定性，系統在獲取發送者名稱前，會執行以下步驟：

ui_interaction.py

@@ -119,7 +119,7 @@ REPLY_BUTTON_IMG = os.path.join(TEMPLATE_DIR, "reply_button.png") # Added for re
 CHAT_INPUT_REGION = None # Example: (100, 800, 500, 50)
 CHAT_INPUT_CENTER_X = 400
 CHAT_INPUT_CENTER_Y = 1280
-SCREENSHOT_REGION = None
+SCREENSHOT_REGION = (70, 50, 800, 1365) # Updated region
 CONFIDENCE_THRESHOLD = 0.9 # Increased threshold for corner matching
 STATE_CONFIDENCE_THRESHOLD = 0.7
 AVATAR_OFFSET_X = -45 # Original offset, used for non-reply interactions like position removal
@@ -241,17 +241,20 @@ class DetectionModule:
         regular_tl_keys = ['corner_tl', 'corner_tl_type2', 'corner_tl_type3', 'corner_tl_type4'] # Added type4
         regular_br_keys = ['corner_br', 'corner_br_type2', 'corner_br_type3', 'corner_br_type4'] # Added type4
 
+        bubble_detection_region = (150, 330, 600, 880) # Define the specific region for bubbles
+        print(f"DEBUG: Using specific region for bubble corner detection: {bubble_detection_region}")
+
         all_regular_tl_boxes = []
         for key in regular_tl_keys:
-            all_regular_tl_boxes.extend(self._find_template_raw(key))
+            all_regular_tl_boxes.extend(self._find_template_raw(key, region=bubble_detection_region)) # Pass region
 
         all_regular_br_boxes = []
         for key in regular_br_keys:
-            all_regular_br_boxes.extend(self._find_template_raw(key))
+            all_regular_br_boxes.extend(self._find_template_raw(key, region=bubble_detection_region)) # Pass region
 
         # --- Find Bot Bubble Corners (Raw Coordinates - Single Type) ---
-        bot_tl_boxes = self._find_template_raw('bot_corner_tl') # Modified
+        bot_tl_boxes = self._find_template_raw('bot_corner_tl', region=bubble_detection_region) # Pass region
-        bot_br_boxes = self._find_template_raw('bot_corner_br') # Modified
+        bot_br_boxes = self._find_template_raw('bot_corner_br', region=bubble_detection_region) # Pass region
 
         # --- Match Regular Bubbles (Any Type TL with Any Type BR) ---
         if all_regular_tl_boxes and all_regular_br_boxes: